Comprender los conceptos básicos de automatización y desarrollar una mentalidad de optimización para identificar tareas repetitivas que puedan ser automatizadas.

LECCIONES

1. Concepto de automatización

2. Mentalidad del Automation Manager y fórmula CSO

3. La fórmula 4R para identificar tareas automatizables.

4. Diferencia entre herramientas de automatización.

DESAFÍOS

1. Análisis y priorización de tareas automatizables.

a. Utilizar la fórmula de las 4Rs y la matriz de priorización para identificar qué tareas son prioritarias para automatizar en un negocio ficticio.

2. Diseñar y representar una automatización personal.

a. Identificar una tarea repetitiva de su día a día y diseñar un flujo de automatización, utilizando los principios de simplificación y optimización.

3. Crear un plan de automatización para un cliente real o ficticio.

a. Aplicar todo lo aprendido para planificar un sistema de automatización completo, identificando prioridades y anticipando posibles problemas.

Aprender a visualizar y representar procesos automatizables de forma clara y estructurada.

LECCIONES

1. Sistemas VS Procesos.

2. Sistemas y procesos aplicación real a negocios.

3. La importancia de la creación de sistemas y procesos.

4. La importancia de documentar.

5. Métodos para crear buena documentación.

6. Información que debo recoger.

7. Cómo priorizar procesos automatizables.

8. Construyendo procesos.

9. Pasar de la idea a la implementación real.

10. ROI automation assistant GPT

DESAFÍOS

1. Identificación y documentación de procesos críticos.

a. Detectar un proceso repetitivo dentro de un negocio, documentarlo y evaluar su viabilidad para la automatización.

2. Visualización del proceso en un diagrama de flujo.

a. Representar el proceso documentado en un diagrama de flujo para identificar pasos, decisiones y conexiones entre tareas.

3. Implementación del proceso en Make.

a. Llevar el proceso documentado y visualizado a una automatización real en Make.

Familiarizarse con el uso de Make y los conceptos técnicos básicos, como módulos, operadores y conexiones.

LECCIONES

1. Introducción a Make

2. Navegación profunda de la herramienta

3. Creando tu primer flujo en Make

4. Diferencias activación nuevos escenarios

5. Optimización trabajo diario en Make

6. Operadores: Routers y filtros

7. Operadores 2: Aggregator e Iterator

8. Formulación: Text y Numeric aggregator

9. Variables y funciones en Make

10. Funciones de texto

11. Funciones matemáticas

12. Funciones de fecha

13. Funciones array

14. Error handling 1

15. Error handling 2

16. Aplicación práctica de todo lo aprendido

DESAFÍOS

1. Construcción de tu primer flujo automatizado.

a. Diseñar un flujo básico en Make para automatizar una tarea repetitiva.

2. Optimización con condiciones y personalización.

a. Dividir y optimizar un proceso mediante el uso de routers, filtros y variables.

3. Consolidación de datos y automatización avanzada.

a. Manejar y consolidar grandes volúmenes de datos utilizando operadores avanzados como aggregator e iterator.

Comprender y utilizar APIs para conectar herramientas externas con Make.

LECCIONES

1. Webhooks: Concepto y explicación.

2. Aplicando Webhooks en ejemplos reales.

3. APIs: Concepto y primera conexión.

4. APIs: Su uso en Make para automatización.

5. Aplicando APIs en ejemplos reales.

DESAFÍOS

1. Implementación de un Webhook para registrar datos en una base.

a. Configurar un webhook en Make para recibir datos externos y almacenarlos automáticamente en una base de datos.

2. Conexión a una API pública para extraer datos.

a. Realizar una integración con una API pública en Make para obtener y gestionar datos automáticamente.

3. Automatización con Webhook y API en tiempo real.

a. Implementar un flujo automatizado en Make que reciba datos a través de un formulario y devuelva una respuesta en tiempo real utilizando una API externa.

Implementar automatizaciones prácticas para marketing, ventas, ecommerce, finanzas, atención al cliente y operativa interna.

LECCIONES

1. Automatizaciones en Marketing

2. Automatizaciones en Operativa Interna

3. Ecommerce Automation

4. Automatización en Finanzas

5. Automatización en Atención al Cliente

DESAFÍOS

1. Embudo inteligente y dinámico de marketing

a. Crear un embudo avanzado que segmente automáticamente leads según su interacción y respuestas, personalizando secuencias de email según su interés, nivel de urgencia o perfil.

2. Automatización avanzada para gestión interna financiera

a. Crear un sistema robusto que genere automáticamente facturas personalizadas según múltiples condiciones y actualice reportes financieros automatizados en Google Sheets.

Incorporar la inteligencia artificial en procesos avanzados para análisis de datos, personalización y predicción.

LECCIONES

1. Introducción al módulo

2. Diferencia entre modelos y cuál elegir

3. Creación de prompts en Make

4. Creación de prompts con imagen en Make

5. Automatizaciones con IA para negocio

6. Automatizaciones IA para marketing 1/2

7. Automatizaciones IA para marketing 2/2

8. Agente IA WhatsApp 1/2

9. Agente IA WhatsApp 2/2

10. GPTs aplicados a las automatizaciones

11. Usos avanzados GPTs

DESAFÍOS

1. Análisis de datos

a. Configurar un flujo que procese encuestas y genere reportes mediante IA.

2. Predicción de datos

a. Diseñar un sistema que sugiera productos o servicios basados en datos históricos.

3. GPT personalizado

a. Configurar un GPT conectado a Make para consultas específicas.

Ayudar a los profesionales independientes a optimizar su productividad personal y gestionar proyectos de manera eficiente, maximizando tiempo, recursos y resultados.

LECCIONES

1. Qué es la productividad personal y por qué es clave.

2. Diferencia entre productividad y eficiencia.

3. Técnicas de gestión del tiempo.

4. Evitar la procrastinación y gestionar distracciones.

5. Concepto de "Flow" y cómo aplicarlo.

6. Herramientas para organizar tareas y proyectos

7. Aplicaciones de enfoque y concentración

8. Planificar un proyecto desde 0

9. Organización de tareas

10. Matriz de Eisenhower para priorizar tareas importantes y urgentes

11. Estrategias de comunicación asíncronas con clientes

12. Herramientas de comunicación

13. Documentación

DESAFÍOS

1. Onboarding de proyecto

a. Elaborar un plan de implementación para un proyecto con Miro.

2. Implementación sobre herramienta de gestión.

a. Usar una herramienta de gestión de proyectos (por ejemplo, ClickUp o Trello) para crear y gestionar un cronograma detallado de un proyecto; priorizando tareas y aplicando las técnicas vistas en el módulo.

Enseñar al alumno cómo monetizar sus habilidades en automatización y establecer un negocio en este campo.

LECCIONES

1. Escalera de valor de productos/servicios

2. Formaciones grabadas o membresía

3. Formaciones a empresa

4. Consultoría

5. Consultoría + Desarrollo

6. Identificación de clientes ideales

7. Creación de propuestas atractivas

8. La importancia de la marca personal

9. LinkedIn como canal de captación

10. Cómo escalar un negocio de automatización

11. Networking y crear relaciones

DESAFÍOS

1. Diseño de una propuesta de servicios

a. Crear una propuesta de servicios de automatización con pricing.

2. Simulación de venta

a. Presentar la propuesta a un cliente ficticio y obtener feedback.

Conectar agentes de IA con múltiples fuentes de datos y permitir que ejecuten acciones automatizadas.

LECCIONES

1. ¿Qué es un agente de IA?

2. Introducción a n8n

3. Primeros pasos en n8n

4. Cómo conectar n8n con modelos de IA

5. Flujos básicos de IA

DESAFÍOS

1. Tu primer flujo con IA

a. Objetivo: Crear un flujo básico en n8n donde la IA procese un mensaje y genere una respuesta.

2. Procesamiento de datos con IA

a. Objetivo: Hacer que un agente de IA procese datos estructurados y devuelva insights clave.

Conectar agentes de IA con múltiples fuentes de datos y permitir que ejecuten acciones automatizadas.

LECCIONES

1. Integrando bases de datos

2. Creación de un chatbot con IA

3. Agentes de IA en atención al cliente

4. Ejecución de tareas automatizadas

5. Conectar APIs externas

DESAFÍOS

1. Automatiza respuestas de atención al cliente

a. Objetivo: Crear un agente de IA que responda preguntas frecuentes de clientes.

2. Crea un chatbot de Telegram con IA

a. Objetivo: Conectar un chatbot de Telegram con un modelo de IA para responder preguntas.

3. Integración de APIs externas en un agente de IA

a. Objetivo: Conectar una API de terceros con IA para procesar información en tiempo real.

Aplicar agentes de IA a casos de negocio reales y automatizar tareas complejas.

LECCIONES

1. Automatización de reportes de datos con IA en n8n.

2. IA y web scraping

3. Análisis de sentimientos con IA

4. Sistema de alertas con IA

5. Creación de un agente autónomo con memoria y contexto

DESAFÍOS

1. Genera informes de datos con IA

a. Objetivo: Crear un agente que analice datos y genere informes automáticos.

2. IA para clasificar correos y priorizar tareas

a. Objetivo: Crear un agente que analice correos electrónicos y los clasifique según prioridad.

3. Monitor de Redes Sociales con IA

a. Objetivo: Usar IA para analizar menciones de marca o tendencias en redes sociales.

4. Automatización de tareas internas con un asistente de IA

a. Objetivo: Crear un agente que realice tareas administrativas automáticamente.